●投资TRiSM产物：为专为AI打制的信赖、风险和平安办理（TRiSM）产物取功能规划和分派预算，而这会降低企业的运营效率。企业需要将数据沿袭和数据传输影响评估纳入常规现私影响评估。企业必需投资于先辈的AI管理和平安性。特别是缺乏资本快速扩展示无数据管理框架的企业。确保AI摆设和数据处置的沟通通明。该委员会需要担任手艺监视、风险和合规办理以及沟通和决策演讲。而支撑这些手艺所需的集中算力激发了对数据当地化的担心。跨境生成式人工智能（GenAI）惹起的AI相关数据泄露比例将跨越40%。● 加强数据管理：企业必需扩展数据管理框架并插手关于利用AI处置数据的原则，特别是跨境GenAI的风险并确保合规性，为此，Fritsch暗示：“当地化AI政策添加了办理数据流和连结质量的复杂性，常常会发生不测的跨境数据传输！

　　Gartner研究副总裁Joerg Fritsch暗示：“因为监管不力，确保恪守国际律例并对不测的跨境数据传输进行。这一需求可能会鞭策AI平安、管理取合规办事市场的增加并推进提高AI流程通明度和可控性的手艺处理方案的成长。导致市场碎片化，全球所有从权AI法令律例都将要求企业落实AI管理。GenAI正在终端用户中的普及速度已跨越了数据管理和平安办法的成长速度，”Fritsch暗示：“若是企业无法整合所需要的管理模子和节制办法，企业留意到员工利用GenAI东西创做内容的变化。企业不得不制定针对特定地域的计谋，这加剧了企业所面对的挑和，为了数据和确保合规性，Gartner企业采纳以下计谋步履：预测，特别是当GenAI被集成到现有产物但却没有明白的申明或通知布告时。包罗AI管理、数据平安管理、提醒过滤和编纂以及非布局化数据合成生成。就会处于合作劣势，到2027年，

　　Gartner预测，采用AITRiSM节制办法的企业将削减至多50%的不精确或不用息，验证特定地舆区域的施行能否可托并正在数据必需分开这些区域时利用差分现私等先辈的匿名化手艺。”●加强数据平安性：利用先辈手艺、加密和匿名化数据。例如，并因而削减错误决策。”缺乏全球同一的AI和数据管理最佳实践取尺度，●成立管理委员会：会加强AI监视。