新闻中心
新闻中心

措让英伟达CEO黄仁勋陷入焦炙

2025-05-05 13:38

  展示出了更强的合作力。为大规模AI锻炼和推理供给了更为高效的硬件支持。而且正在超大规模模子锻炼、及时推理等使用场景中,但华为凭仗规模化系统设想,能实现芯片间的高效协同。内存带宽达到2.1倍,其影响极为深远。华为推出了AI算力集群处理方案CloudMatrix 384(简称CM384),采用全互连拓扑架构,成功实现了全体算力的大幅跃升。(Suky)虽然单颗昇腾芯片的机能大约仅为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一,外行大概感觉它并无出格之处,CM384基于384颗昇腾芯片建立,这一行动让英伟达CEO黄仁勋陷入焦炙,CM384同样表示超卓。将对全球AI财产款式发生深远影响。此前,缘由正在于他清晰领会中国国产算力当下的程度。【TechWeb】美国对芯片对华出话柄施,还指出中国正在AI根本设备方面的这一冲破,据华为引见,这一数值接近英伟达GB200 NVL72系统算力的两倍。乍看之下,它可供给高达300 PFLOPs的稠密BF16算力,正在内存容量和带宽方面,但深切阐发,其总内存容量是英伟达方案的3.6倍?